156566 - Controle Estatístico de Qualidade

Créditos: 2 práticos e 2 teóricos
Requisito: (Introdução à Inferência Estatística) ou (Estatística 2)
Objetivo: Capacitar o aluno para aplicar técnicas estatísticas apropriadas ao controle de qualidade e à gestão de processos de produção
Ementa: Conceito de Qualidade e Perspectiva Histórica. Controle Estatístico do Processo e as Sete Ferramentas Estatísticas de Qualidade. Gráficos de Controle para Atributos e para Variáveis. Analise de Capacidade de Processos de Produção. Analise de Capacidade Gage. Métodos de Inspeção de Lotes por Amostragem, para Atributos e para Variáveis. Normas ISO 9000 e Tópicos de Gestão de Qualidade.

Bibliografia Básica: MONTGOMERY, D.C. Introdução ao Controle Estatístico de Qualidade, 4a ed., Rio de Janeiro: LTC, 2004. GRYNA, F. M.; CHUA, R. C. H.; DEFEO, J. A. Juran ́s quality planning and analysis: for enterprise quality, 5a ed., Boston: McGraw-Hill/Higher Education, 2007. WERKEMA, M. C. C. Ferramentas Estatísticas Básicas para o Gerenciamento de Processos, Belo Horizonte: UFMG, 1995.

Bibliografia Complementar: American Society For Quality Control. Q C circles: applications, tools and theory. Davida M. Amsden (Ed.); Robert T. Amsden (Ed.). Milwaukee: [s.n.], 1976. BURR, I. Wingate. Statistical quality control methods. New York: Marcel Dekker, 1976. DUNCAN, A. J. Quality Control and Industrial Statistics, 4a edição, Homewood: Richard D. Irwin, 1974. LOUZADA, F., DINIZ, C., FERREIRA, P., FERREIRA, E. Controle Estatístico de Processos: uma abordagem prática para cursos de engenharia e administração, Rio de Janeiro: Editora LTC, 2013. Marly Monteiro de Carvalho e Edson Pacheco Paladini (colaboradores) Gestão da Qualidade: Teoria e Casos, Rio de Janeiro: Editora Campus, 2006. SCHILLING, E. G. Acceptance Sampling in Quality Control, New York: Marcel Dekker, 1982. WERKEMA, M. C. C. As Ferramentas da Qualidade no Gerenciamento de Processos, 5a edição, Belo Horizonte: Desenvolvimento Gerencial, 1995. WERKEMA, M. C. C., AGUIAR, S. Otimização Estatística de Processos:como determinar a condição de operação de um processo que leva ao alcance de uma meta de melhoria, Belo Horizonte: UFMG, 1996.