Introdução à Estatística Espacial

Requisito: Análise de Regressão
Requisito Recomendado: Estatística Multivariada 1
Créditos: 2 práticos e 2 teóricos
Objetivo: Apresentar aos alunos as principais técnicas para a análise de dados espaciais.
Ementa: Introdução a dados espaciais. Geoestatística. Dados de área. Processos Pontuais.

Bibliografia Básica: WALLER, Lance A.; GOTWAY, Carol A. Applied spatial statistics for public health data. Hoboken: John Wiley, c 2004. 494 p. (WIley Series in Probability and Statistics). ISBN 0-471-38771-1.BIVAND, Roger S.; PEBESMA, Edzer J.; GÓMEZ-RUBIO, Virgilio. Applied spatial data analysis with R. New York: Springer, 2008. 374 p. (Use R!). ISBN 978-0-387-78170-9. SCHABENBERGER, Oliver; GOTWAY, Carol A. Statistical methods for spatial data analysis. Boca Raton, Fla.: Chapman & Hall, 2005. 488 p. (Texts in Statistical Science). ISBN 978-1-58488-322-7.

Bibliografia Complementar: DIGGLE, Peter J.; RIBEIRO JR, Paulo J. Model-based geostatistics. New York: Springer, 2007. 228 p. (Springer Series in Statistics). ISBN 978-0-387-32907-9. RIPLEY, Brian D. Spatial statistics. New York: John Wiley, c1981. 252 p. (Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics). CRESSIE, Noel A. c. Statistics for spatial data. New York: John Wiley, c1993. 885 p. (Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics). ISBN 0-471-00255-0. LAWSON, Andrew B. Bayesian disease mapping: hierarchical modeling in spatial epidemiology. Boca Raton, Fla.: CRC Press, 2009. 344 p. (Interdisciplinary Statistics). ISBN 978-1-58488-840-6. MOLLER, Jesper; WAAGEPETERSEN, Rasmus Plenge. Statistical inference and simulation for spatial point processes. Boca Raton, Fla.: Chapman & Hall, c2004. 300 p. ISBN 1-58488-265-4.