158500 - Teoria de Matrizes para Estatística

Créditos: 2 teóricos e 2 práticos
Requisitos: ÁLGEBRA LINEAR 1
Objetivos Gerais: Apresentar e discutir a teoria de matrizes necessária para o desenvolvimento e entendimento das disciplinas metodológicas em estatística.
Ementa: Conceitos básicos de vetores, matrizes e espaços vetoriais. Decomposições de matrizes. Sistemas de equações lineares. Formas quadráticas. Projeções. Método de mínimos quadrados.

Bibliografia Básica: Callioli, C. A., Domingues, H. H., Costa, R. C. F. Álgebra Linear e Aplicações, 6ª edição,São Paulo: Editora Atual, 2007. Graybill, F. A. -An Introduction to linear statistical models, New York: Editora McGraw-Hill, 1961. GRAYBILL, F.A. -Matrices with applications in statistics, 2nd Ed., Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove, California, EUA, 1983. HEALY, M. J. R. -Matrices for Statistics, Oxford: Clarendon Press, 1986. Searle, S. R. -Linear Models, New York: Editora John Wiley, 1971. SEARLE, S. R. -Matrix Algebra Useful for Statistics, Ed. John Wiley, 1a edição, 1982. Watkins, D. S. -Fundamentals of Matrix Computations, New York: John Wiley, 1991.

Bibliografia Complementar: BOLDRINI, J. L. et. all. -Algebra Linear, Ed. Harbra, 2000.GUTTMAN, I. -Linear Models: An Introduction, Ed. John Wiley, 1982. Johnson, R. A., Wichern, D. W. -Applied Multivariate Statistical Analysis, 5a edição, New Jersey: Editora Prentice Hall, 2002. LAY, D. C. -Álgebra Linear, Ed. LTC, 1999. Meyer, C. D. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, Philadelphia: SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics), 2000. Noble, B., Daniel, J. W. Applied Linear Algebra, 2a edição, Englewood Cliffs: Editora Prentice-Hall, 1977.