158100 - Análise de Sobrevivência e Confiabilidade

Créditos: 2 práticos e 2 teóricos
Requisito: (Inferência Estatística) ou (Inferência Estatística B)
Requisito Recomendado: Análise de Regressão
Objetivos Gerais: Apresentar aos alunos uma noção geral de análise de dados de sobrevivência e, capacitá-los a utilizar modelos paramétricos e não paramétricos, buscando sua formulação e aplicação.
Ementa: Métodos Não-Paramétricos para estimação da função de sobrevivência. Modelos Paramétricos: distribuição exponencial, gama e Weibull e lognormal. Modelos de Regressão Paramétricos: exponencial, Weibull e valor extremo. Análise de resíduos. Modelagem via função de risco: modelo de Cox e modelo de taxa acelerada. Testes Acelerados: conceitos básicos, relação estresse-resposta e aplicações.

Bibliografia Básica: ALLISON, P. D. Survival analysis using SAS: a practical guide,North Carolina: SAS Press, 2005. COLOSIMO, E. A.; GIOLO, S. R. Análise de sobrevivência aplicada, São Paulo: Edgard Blucher, 2006. KLEINBAUM, D. G.; Klein, M. Survivalanalysis: a seft-learning text, 2 ed., New York: Springer, 2005.

Bibliografia Complementar: HOSMER, David W.; LEMESHOW, Stanley. Applied survival analysis: regression modeling of time to event data. New York: John Wiley, 1999. IBRAHIM, J. G.; CHEN, M-H.; SINHA, D. Bayesian survival analysis. Springer, 2001. KLEIN, J. P.; MOESCHBERGER, M. M. Survival Analysis.Springer. New York. 1997. 502p. TABLEMAN, Mara; KIM, Jong Sung. Survival analysis using S: analysis of time-to-event data. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2004. THERNEAU, Terry M.; GRAMBSCH, Patricia M.. Modeling survival data: extending the cox model. New York: Springer, 2000.