1001115 - Probabilidade 1

Créditos: 2 práticos e 2 teóricos
Requisito: Cálculo Diferencial e Integral 1 e Fundamentos de Probabilidade
Objetivo Geral: Apresentar os tipos de variáveis aleatórias, modelos de probabilidade univariados, discretos e contínuos, medidas descritivas de distribuições e reconhecer situações que levam aos diferentes modelos de probabilidade.
Ementa: Variável aleatória, esperança, variância, medidas de assimetria e curtose de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Modelos discretos de probabilidade. Modelos contínuos de probabilidade. Função geradora de momentos e momentos de variáveis aleatórias. Transformações de uma variável aleatória.

Bibliografia Básica: DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. 3. ed. São Paulo: EdUSP, 2008. DEGROOT, M. H.; SCHERVISH, M. J. Probability and statistics. 4 ed. Boston: Pearson Addison-Wesley, 2012. ROSS, S., Probabilidade: Um curso Moderno com Aplicações, 8 ed. Porto Alegre, Bookman, 2010.

Bibliografia Complementar: FELLER, William. An introduction to probability theory and its applications. 3 ed. New York: John Wiley, c1950. v.1. 499 p. FERNANDEZ, Pedro J. Introdução à teoria das probabilidades. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1973. 162 p. HOEL, P.G.; PORT, S.C. & STONE, C.J. Introdução à Teoria da Probabilidade. Ed. Interciência, 1978. JAMES, B. Probabilidade: um curso em nível intermediário. Rio de Janeiro: IMPA, 1996. 304 p. MOOD, A.M.; GRAYBILL, F.A. ; BOES, D.C. Introduction to the Theory of Statistics. MacGraw-Hill, 1974.