154660 - Estatística Multivariada 2

Créditos: 2 práticos 2 teóricos
Requisito: (Inferência Estatística e Teoria de Matrizes para Estatística) ou (Inferência Estatística B e Teoria de Matrizes para Estatística)
Requisito Recomendado: Estatística Multivariada 1
Objetivo: Apresentação de métodos de análise estatística multivariada de dados com seus fundamentos teóricos básicos, de forma que os alunos possam identificar, diferenciar e utilizar adequadamente as técnicas de análise multivariada de dados.
Ementa: Análise de Classificação e Discriminante. Análise de Componentes Principais. Análise Fatorial. Análise de Conglomerados. Análise de Correlação Canônica. Análise de correspondência.

Bibliografia Básica: JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. (2002). Applied Multivariate Statistical Analysis, 5a ed., New Jersey: Prentice-Hall. MARDIA, K. V.; KENT, J. T.; BIBBY, J. M. (1979). Multivariate Analysis. London: Academic Press. MORRISON, D. F. (1990). Multivariate Statistical Methods. 3a ed., New York: McGraw-Hill.

Bibliografia Complementar: AFIFI, A., CLARK, V. A., MAY, S. ( 2004) Computer-Aided Multivariate Analysis, 4a ed. Chapman & Hall, New York, 487 pp. CHATFIELD, D. & COLLINS, A. J. (1980). Introduction to Multivariate Analysis. Chapman and Hall, London, 246 pp. HAIR Jr, J.F., ANDERSON, R.E., TATHAM, R.L., BLACK, W.C. (2005) Análise Multivariada de Dados, 5a Ed. Bookman, Porto Alegre, 593 pp. MINGOTTI, S. A. (2005) Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada, Editora UFMA, Belo Horizonte, MG, 295pp. SRIVASTAVA, M. S.; CARTER, A. J. (1983), An Introduction to Applied Multivariate Analysis, North Holland.