154024 - Modelos Lineares Generalizados

Créditos: 2 práticos e 2 teóricos
Requisito: Análise de Regressão
Requisito Recomendado: Planejamento de Experimentos 1
Objetivo: Introduzir o aluno aos principais conceitos sobre modelos lineares generalizados, fazendo referencias aos modelos lineares e não lineares existentes. A partir de diversos conjuntos de dados, procurar o melhor ajuste entre os diversos modelos disponíveis, utilizando os diversos recursos computacionais existentes no mercado e disponíveis no departamento.
Ementa: Família exponencial de distribuições e modelos lineares generalizados. Componentes de um modelo linear generalizado. Inferência para o modelo linear generalizado. Medidas de ajuste. Técnicas de diagnostico. Modelagem para tabelas de contingência, variáveis binárias, de contagem, e outras.

Bibliografia Básica: DOBSON, A. J. An introduction to generalized linear models, London: Chapman Hall, 1997. LEE, Y.; NELDER, J. A.; PAWITAN, Y. Generalized linear models with random effects: Unified analysis via h-likelihood. New York: Chapman & Hall/CRC, 2006. McCULLAGH, P.; NELDER, J. A. Generalized linear models, 2ª ed. London: Chapman Hall 1989.

Bibliografia Complementar: RENCHER, A. C.; SCHAALJE, G. B. Linear Models in Statistics, 2ª ed. New York: John Wiley and Sons, 2008. FARAWAY, Julian J. Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models. Boca Raton : London: Chapman & Hall/CRC, 2006. CORDEIRO, G. M; DEMÉTRIO, C. G. B., Modelos Lineares Generalizados, Minicurso para o 12o. SEAGRO e a 52a. Reunião Anual da RBRAS, UFSM, Santa Maria, 2007 - site http://www.lce.esalq.usp.br/clarice/livroSeagro.pdf. LINDSEY, J. K.. Applying generalized linear models. New York: Springer, 1997. HOFFMAN, J, P, . Generalized linear models: an applied approach. Boston: Pearson, 2004.