153435 - Estatística Não Paramétrica

Créditos: 2 práticos e 2 teóricos
Requisitos: (Inferência Estatística) ou (Estatística 2)
Objetivo: Ao final da disciplina o aluno deve saber identificar o uso de testes não-paramétricos e lidar de forma apropriada com problemas práticos.
Ementa: Medidas de associação para variáveis contínuas e categóricas, estimação de distribuições e densidades via kernel, testes de aderência e de adequabilidade para a distribuição normal, testes baseados em postos, análise de variância de um e dois fatores, testes de dispersão.

Bibliografia Básica: CONOVER, W. U. Practical Nonparametric Statistics. 2a. ed., John Wiley & Sons, 1980. PRATT, J. W.; GIBBONS, J. D. Concepts of Nonparametric Theory, 1a. ed., Springer Verlag, 1981. GIBBONS, J. D. - Nonparametric Statistics: An Introduction, Newbury Park: Sage Publications, 1993. SILVERMAN, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis, London: Editora Chapman & Hall, 1986.

Bibliografia Complementar: GIBBONS, J. D. Nonparametric Statistical Inference, 2a edição, New York: Marcel Dekker, 1985. GOOD, P. Permutation, parametric, and bootstrap tests of hypotheses. 2a. ed., Springer-Verlag, New York, 2005. HOLLANDER, M.; WOLFE, D. A. Nonparametric Statistical Methods. 2a. ed., John Wiley & Sons, 1999. LEHMANN, E. L., D’ABRERA, H. J. M. Nonparametric: Statistical Methods based on Ranks, San Francisco: Holden-Day, 1975. SPRENT, P. Applied Nonparametric Statistical Methods, 2a. ed. Chapman-Hall, 1993. SIEGEL, S., Castellan Jr, J. N. - Estatística Não-Paramétrica para as Ciências do Comportamento, Porto Alegre: Editora Artmed, 2006. GREEN, P. J., SILVERMAN, B. W.- Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A Roughness Penalty Approach, London: Editora Chapman & Hall, 1994.