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15.343-5 - Estatística Não-Paramétrica

Número de Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Inferência para uma, duas ou mais populações. Testes de locação. Igualdade de distribuições. Testes de dispersão. Testes de correlação. Análise de variância para um e dois fatores. Regressão não paramétrica. Métodos de reamostragem: bootstrap e jackknife.

Objetivos gerais:

Apresentar os principais métodos de inferência estatística não-paramétrica.

Bibliografia:

Referências Básicas:

1. CONOVER, W. U. (1980) Practical Nonparametric Statistics, 2a edição, New York: Editora John Wiley & Sons.
2. GIBBONS, J. D. (1985) Nonparametric Statistical Inference, 2a edição, New York: Marcel Dekker.
3. GIBBONS, J. D. (1993) Nonparametric Statistics: An Introduction, Newbury Park: Sage Publications.
4. HOLLANDER, M., WOLFE, D. A. (1999) Nonparametric Statistical Methods, 2a edição, New York: Editora John Wiley & Sons.
5. LEHMANN, E. L., D?ABRERA, H. J. M. (1975) Nonparametric: Statistical Methods based on Ranks, San Francisco: Holden-Day.
6. PRATT, J. W., GIBBONS J. D. (1981) Concepts of Nonparametric Theory, New York: Editora Springer Verlag.
7. SILVERMAN, B. W. (1986) Density Estimation for Statistics and Data Analysis,London: Editora Chapman & Hall.

Referências Complementares:

1. EFRON, B., TIBSHIRANI, R. J. (1993) Introduction to the Bootstrap, New York: Editora Chapman & Hall.
2. GREEN, P. J., SILVERMAN, B. W. (1994) Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A Roughness Penalty Approach, London: Editora Chapman & Hall.
3. LEACH, C. (1979) Introduction to Statistics- A Nonparametric Approach for Social Science, Chichester: Editora John Wiley & Sons.
4. RANDLES, R. H., WOLFE, D. A. (1979) Introduction to the Theory of Nonparametric Statistics, New York: Editora John Wiley.
5. SIEGEL, S., Castellan Jr, J. N. (2006) Estatística Não-Paramétrica para as Ciências do Comportamento, Porto Alegre: Editora Artmed.
6. SPRENT, P. (1993) Applied Nonparametric Statistical Methods, 2a edição, London: Editora Chapman-Hall.