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15.212-9 - Probabilidade C

Número de Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Conceitos de convergência. Leis dos grandes números. Teorema Central de Limite. Distribuições limite de distribuições discretas. Propriedades assintóticas de estimadores de máxima verossimilhança.

Objetivos gerais:

O objetivo da disciplina é levar o aluno a entender e reconhecer os diversos tipos de convergência de seqüências de variáveis aleatórias e suas aplicações em Estatística.

Bibliografia:

Bibliografia Básica:

1. JAMES, B. (2004) Probabilidade: Um Curso em Nível Intermediário. 3ª edição, Rio de Janeiro: IMPA, Coleção Projeto Euclides.
2. MEYER, P. L. (1983) Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª edição, Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos.
3. ROSS, S. (1976) A First Course in Probability, New York: Editora MacMillan.
4. ROSS, S. (2010) Probabilidade: Um curso Moderno com Aplicações, 8ª edição, Porto Alegre: Editora Bookman.

Bibliografia Complementar:

1. FERNANDEZ, P. J. (1973) Introdução a Teoria das Probabilidades. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos.
2. DANTAS, C. A. B. (2008) Probabilidade: Um Curso Introdutório, 3ª edição, São Paulo: EdUSP.
3. HOEL, P.G., PORT, S.C. & STONE, C.J. (1978) Introdução à Teoria da Probabilidade. Rio de Janeiro: Editora Interciência.
4. MAGALHÃES, M. N. (2006) Probabilidade e Variáveis Aleatórias. 2ª edição, São Paulo: Edusp.
5. MOOD, A. M., GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. (1974) ntroduction to the Theory of Statistics, 3a edição, Tokyo: Editora McGraw-Hill Kogakusha.