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15.850-0 - Teoria de Matrizes para Estatística

Número de Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Matrizes: definição e operações. Independência linear, posto, subespaços e bases. Decomposições de matrizes. equações lineares e inversão de matrizes. Formas quadráticas. Projeções. Método de mínimos quadrados.

Objetivos gerais:

Apresentar e discutir a teoria de matrizes, necessária para o desenvolvimento e entendimento das disciplinas metodológicas em estatística.

Bibliografia:

Bibliografia básica:

1. BOLDRINI, J.L. et. all. (2000)- Algebra Linear, Ed. Harbra, 425p.
2. SEARLE, S.R. (1982)- Matrix Algebra Useful for Statistics, Ed. John Wiley, 1a edição, 438p.
3. GRAYBILL, F.A. (1983) - Matrices with applications in statistics, 2nd Ed., Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove, California, EUA, 461p.

Bibliografia complementar:

1. GUTTMAN, I (1982)- Linear Models: An Introduction, Ed. John Wiley, 358p.
2. JOHNSON, R.A. e WICHERN, D.W. (1982)- Applied Multivariate Statistical Analysis, Ed. Prentice Hall, 584p.
3. LAY, D.C. (1999)- Álgebra Linear, Ed. LTC, 504p.
4. SEARLE, S.R. (1971)- Linear Models, Ed. John Wiley, 532p.
5. HEALY, M.J.R. (2000)- Matrices for Statistics, Ed. Oxford, 2a edição, 147p.